My CV🔍 核心概览
- 🎓 清华大学深圳国际研究生院硕士生，关注能源系统智能化与低碳可持续方向
- 🔬 研究方向： 热安全建模、AI助力的低碳能源系统优化、可信人工智能、扩散模型
- 🧰 技术特长： PyTorch、优化算法、Scientific ML、热管理建模与仿真、ML系统开发
- 🎯 目标申请 2027 Fall PhD，方向包括：能源系统人工智能（AI for Energy Systems）、储能电池热安全建模（Battery Safety & Thermal Modeling）、科学机器学习与物理生成式模型（Scientific ML & Generative Models for Physical Systems）
- 📧 联系邮箱（Email）： chelseyhu111@gmail.com
关于我
你好，我是胡齐齐，2002年生，目前就读于清华大学深圳国际研究生院，攻读环境科学与新能源技术专业硕士学位，师从杜鸿达教授，在广东省热管理工程与材料重点实验室开展研究。
我目前的研究聚焦于人工智能与可持续能源系统的交叉领域（AI for Energy Systems & Low-carbon Innovation），探索利用数据驱动与优化方法推动低碳能源技术创新。
此前，我曾在南方科技大学郑锋教授领导的视觉智能与感知课题组访问交流，研究可信扩散模型与AIGC内容安全。 本科毕业于青岛大学计算机科学技术学院信息安全专业，在张翰林教授指导下从事隐私保护与物联网安全研究。 张教授师从Wei Yu 教授（NSF CAREER Award获得者）。 这段经历为我奠定了扎实的算法与安全研究基础，也激发了我将人工智能方法应用于能源科学与低碳系统建模的兴趣。
🧭 我正在积极寻求博士阶段的研究机会（2027年秋季学期入学），希望在能源系统与储能电池的人工智能，以及物理系统的生成式模型等方向继续深入探索，致力于推动碳中和与可持续能源系统的发展。
欢迎通过邮件与我联系，无论是科研合作还是学术讨论。
📖 教育背景
- 2023 – 至今 工学硕士，清华大学深圳国际研究生院，环境科学与新能源技术专业
- 2024 – 2025 访问学生，南方科技大学，工学院计算机科学与工程系
- 2019 – 2023 工学学士，青岛大学计算机科学技术学院，信息安全专业
🎯 研究愿景
我希望结合人工智能、优化与能源科学，构建面向低碳与可持续能源系统的智能决策与建模方法， 以数据驱动和可解释的AI框架，连接能源材料、系统运行与碳减排决策。
🔬 研究兴趣
- ⚡ 能源系统与储能电池的人工智能（AI for Energy Systems & Battery Storage）
- 电池储能系统安全的数据驱动建模与智能预测
- 面向低碳、安全与稳定运行的能源系统智能优化
- 能源系统与多能网络的机器学习建模与优化
- 能源器件物理过程的科学机器学习与生成式模型
- 🔥 热管理与能源安全
先前，我的研究聚焦于锂离子电池热管理，这也自然延伸出我对AI驱动能源系统的兴趣。- 锂离子电池热失控抑制机制与相变材料（PCM）冷却策略
- 高倍率放电下的热行为分析与仿真
- 有限元建模与多物理场模拟
- 🤖 可信人工智能与生成模型安全
- 基于扩散模型的 AIGC 内容安全研究：利用 PGD 对抗攻击防御和数字水印方法
- 云计算与物联网中的隐私保护：包括云端辅助与物联网安全，采用矩阵变换方法实现图像去噪与分割
- 将可信机器学习与鲁棒性优化技术拓展应用于数字低碳能源系统
📰 最新动态
- 2025.11 开始“基于人工智能的锂离子电池热失控预警”研究
- 2025.09 开展“基于相变-风冷耦合的锂离子电池高倍率放电热管理”研究
- 2025.05 开展“PCM耦合风冷对电池热失控传播的影响机制”研究
- 2024.03 开展“基于Diffusion模型的图生图版权保护”研究
💻 学术服务
- Journal of Computer Security (CCF-B) 审稿人
📝 研究经历
- 2024.01 – 2024.12 访问研究生，南方科技大学计算机系，可信扩散模型与AIGC内容安全
- 2021.01 – 2021.11 本科科研实习，青岛大学计算机学院，隐私保护与安全外包计算
🧠 技能与科研工具
我常用的科研开发与仿真工具包括：
- 编程语言： Python、MATLAB、C、LaTeX
- 框架与库： PyTorch、TensorFlow（深度学习）、scikit-learn（机器学习）
- 科研工具： Linux、VSCode、Anaconda、COMSOL 多物理场仿真、Microsoft Office
- 语言能力： 中文（母语）、英文（流利）