你好，我是胡齐齐

清华大学深圳国际研究生院硕士在读
研究领域： 能源AI、锂离子电池热安全建模、扩散模型、鲁棒机器学习
技术栈： PyTorch、科学机器学习、优化算法、热建模与多物理场仿真
寻求（2027年秋季）博士机会，目标方向：能源AI、电池安全与热建模、物理系统科学机器学习与生成式模型
邮箱： chelseyhu111@gmail.com

AI for Energy Systems & Storage Safety 目标申请 2027 Fall PhD

个人介绍

Profile Picture

我是胡齐齐，2002年生，目前就读于清华大学深圳国际研究生院，攻读环境科学与新能源技术专业硕士学位，师从杜鸿达副研究员，在广东省热管理工程与材料重点实验室开展研究。我目前的研究聚焦于人工智能与储能的交叉领域（AI for Energy Storage），探索利用数据驱动与优化方法推动低碳能源技术创新。

此前，我曾在南方科技大学郑锋教授领导的视觉智能与感知课题组访问交流，研究可信扩散模型与AIGC内容安全。本科毕业于青岛大学计算机科学技术学院信息安全专业，在张翰林教授指导下从事隐私保护与物联网安全研究。张教授师从Wei Yu 教授（NSF CAREER Award获得者）。这段经历为我奠定了扎实的算法与安全研究基础，也激发了我将人工智能方法应用于能源科学与低碳系统建模的兴趣。

欢迎通过邮件与我联系，无论是科研合作还是学术讨论。

教育背景

2023 — 至今

工学硕士
清华大学深圳国际研究生院，环境科学与新能源技术专业

2024 — 2025

访问学生
南方科技大学，工学院计算机科学与工程系

2019 — 2023

工学学士
青岛大学计算机科学技术学院，信息安全专业

研究愿景

我希望结合人工智能、优化与能源科学，构建面向低碳与可持续能源系统的智能决策与建模方法，以数据驱动、可解释且鲁棒的AI框架，连接材料热机理、系统运行与能源安全控制。

能源AI

聚焦电池储能系统的数据驱动建模、安全预警与智能优化，探索物理过程的科学机器学习与生成式模型。

电池热管理与能源安全

研究锂离子电池热失控抑制机制、高倍率放电热行为PCM耦合等冷却策略，利用多物理场仿真提升能源安全。

鲁棒优化

曾经研究 AIGC 内容安全（Diffusion模型水印/对抗防御）及物联网隐私保护，未来希望将鲁棒优化应用于数字能源系统。

学术服务

Journal of Computer Security (CCF-B) 审稿人

研究经历

2024.01 – 2024.12

访问研究生
南方科技大学计算机系，可信扩散模型与AIGC内容安全

2021.01 – 2021.11

本科科研实习
青岛大学计算机学院，隐私保护与安全外包计算

技能与科研工具

编程语言

Python MATLAB C LaTeX

框架与库

PyTorch TensorFlow scikit-learn

科研与仿真工具

Linux Git VSCode Anaconda COMSOL

语言能力

中文（母语）英语（流利）